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Julia编程语言加速人工智能、医学和机器人领域发展

人类抗击新型冠状病毒的战斗从未停止,如今更是从医学实验室延伸到了计算机领域。在疫苗的研发过程中需要先进的工具来处理大量数据,因此新兴编程语言“Julia”得到了快速普及。Julia的速度不仅能够与C语言媲美,还提供了科学数值计算。作为业内领先的科学测试测量设备制造商,Spectrum近日宣布使用由Julia语言创建的工具包(SDK),服务旗下200款不同型号的高速数据采集卡、任意波形发生器和数字I/O产品。

Julia的一项关键功能就是为需要快速处理数据的机器学习和科学计算等高性能应用服务,特别〇是在线性代数、随机数生成、信号处理和字符串处理等领域,Julia更集成了基于C和Fortran的开源库。Julia还提供了并行性,使用给定数量的内核调用所需的脚本,并直接从命令行进行并行化。此外,Julia还能直接通过代码将任务发送到不同的线程或并行运行循环。Julia编程语言的速度与C语言极其相似,同时还能解决Python或MATLAB的编码问题。Julia被全球的公司采纳,并用于不同的应用中。

Spectrum旗下产品是AI应用及机器人领域获取和生成快速电子信号的理想之选,搭配Julia编程后更是如虎添翼。Spectrum能够提供广泛的数字模拟信号采集或数字信号,从直流到GHz频率范围内具有高精度和动态范围。数字化仪配有多个高分辨率任意◥波形发生器(AWG)。这些产品能够完美的控制信号生成,波形回放和仿真。该产品有多种形式可供选择,包括可以直↑接插入PC的微型PCIe卡,或通过以太网连接到网络或PC的LXI盒,以及现成的用于自动测试系统的PXIe模块。

使用Julia还有助于加快Spectrum旗下高速采集产品的处理速度并减少延迟。Spectrum产品还为不同模式的信号采集和生成(例如单脉冲、多次记录、门式和FIFO)提供了超速数据传输,可优化测试的吞吐量。对于需要快速决策的情况而言,这是一个关键性的优势。同时,这也是Spectrum产品能够应用于自动驾驶、机器人、无人机、成像设备、医疗器械和控制系统等领域的原因之一。此外,这些设备的通用性还使其完美适用于AI设备中常用的传感器(加速度计、传感器、光电二极管、检测器和MEM等)。

例如,来自德国莱布尼茨大气物理研究所的Josef H?ffner博士,开发了高性能的激光雷达(光探▃测和测距)系统来测量大气中的温度和风速。现在,他也成为了Julia的用户之一。他表示:“我们通过三々张Spectrum卡所产生的30个高速信号,在闭环下24小时不间断地进行复杂的数据采集和控制。我们的激光每秒产生500个脉冲,我们需要实时计算接下来会发生什么并迅速进行调整控制。为此,我们必须快速得到结果。这也意味着我们需要获得快速的电子信号、快速的评估以及快速的进行硬件控制。我们发现Julia所提供的独特速度及动态编程能够显著简化软件开发。”

Spectrum用户均可免费获得Julia工具包、产品生命周期内免费的软件和固件升级。此外,客户还可享受Spectrum软件和硬件工程师的直接技术支持。

关于Spectrum

Spectrum成立于1989年,迄今为止设计和研发了多款模块化数字化仪及发生器产品,其中包括PC卡(PCIe和PXIe)以及独立以太网设备(LXI)。在过去30年间,Spectrum获得了业界的广ζ泛认可,旗下产品也被用于行业领军企业及一流大学的众多产品和科研项目中。